第148章 四重曝光工藝良率大幅提升，晶圓廠的動力
空港新城，宏圖微電子不遠處的地塊。
這裡早已完成了各項準備工作，施工正在有條不紊的進行著。
徐君說到做到，12小時內，事實上，在拿到卷耳智能科技的相關資料之後，當天晚上，所有的手續就都給它辦完了。
甚至，施工單位，都是徐君聯繫的中建。
紀弘來到這裡的時候，「恰巧」徐君過來視察，兩個人就閒聊了幾句「這周圍，已經全部給你們留好了，隨要隨取。」
看著周圍的空地和已經騰空了的工廠，紀弘也沒客氣，他確實有著關於硬體生產的龐大規劃。
而徐君就更高興了，土地原來是準備預留的，沒想到紀弘直接答應收下了，那說明他們近期就有大動作啊，再沒有比這更好的事情了。
……
科技島產業峰會的時間越來越近了，徐君這一段時間也非常忙，見到紀弘就達到了目的，寒暄了幾句，他就匆匆的離開了。
確認了實驗產線工廠的建設進度之後，打電話跟王華新院士同步了一下相關情況，紀弘也回到了科創基地的辦公室。
「紀總。」紀弘前腳進來，張建後腳就跟來了。
「來，坐。」紀弘說道：「我也正要找你，情況是這樣的，生產那邊很順利，包括層疊ALU工藝，目前也已經在良率和產能提升階段了。
「前期的測試方案效果很好，我們現在需要對量產產品的規格做一個確定。」
……
紀弘一句話都沒說完，於東也風風火火找來了。
「於總，你怎麼還在河州呢？」紀弘有些納悶，雖然之前聽他說要常駐河州了，但這一段時間自己都不在，他一個人在這兒幹什麼？
「知道你今天回來，特意趕來的。」於東現在也不跟紀弘客氣了，尤其是這兩天，他整個人都處於非常亢奮的狀態。
早些天，紀弘給他們提供了產線上對準工藝的一個升級算法，原本並沒有準備立即實施。
因為，他們晶片的產能本來就非常緊張，任何細微的改動都可能影響生產進度。
尤其是，如果改動達不到預期，甚至更糟了的情況，那影響就更大了，就想著等一等再說。
但沒兩天，出讓給紀弘的那條產線的結果讓人大跌眼鏡，他們也當即決定嘗試一下。
這兩年，華為苦啊，用著38nm解析度的DUV光刻機，來生產生產7nm晶片甚至5nm晶片，能成產嗎？
答案當然是能。
但是為什麼之前沒有其他廠商這麼做過？
原因也很簡單，四重曝光工藝，不僅生產效率會被拉低，良品率也很難保證。
已經量產近兩年的生產麒麟和昇騰的這幾條產線，良品率也不超過60%。
也就是說，一片晶圓，接近一半的面積都浪費掉了。
這不僅僅是成本的問題，高端產線本就不多，更重要的還是晶片的產量根本滿足不了狂熱的手機用戶以及AI算力的需求。
「你這，怎麼個情況？」紀弘也是看著於東，如此問道。
「你那個……這個……」於東「這個那個」了老半天，一句囫圇話都沒有說出來，估計是想要點兒什麼，但是又沒有準備好話術。
紀弘心中瞭然，知道他是什麼打算，也是率先開口詢問：「是不是四重曝光工藝的良率有了很大提升？多少？」
「從58%提升到了75%。」既然紀弘什麼都知道，那於東也就好說話了：
「我們實在是沒想到，讓給你了一條產線，我們的生產不僅沒有受影響，產能還提升了一些。」
於東內心也是很感慨，哪怕上次跟紀弘交談的時候，紀弘就跟他說過產線優化和升級的事兒，但看到最終的效果的時候，他還是很詫異——計劃跟結果從來都不是完全一體的，紀弘說的時候，也只是說要嘗試。
但結果真正擺在眼前的時候，那剩下的就唯有震撼了——畢竟，這是他們努力了兩年都沒能做到的事情。
紀弘過去才多久？一個月不到吧？也就二十天！
這一次來河州之前，華為再次開了一次臨時的董事大會，確定了類思維AI對工業領域，尤其是精密工業領域，也有著非常大的作用。
這就完全不得了了。
卷耳智能科技在華為那裡的分量又大了一分。
而於東此行，目的很明確：給自家所有產線按照紀弘的這個標準進行系統重構和改造——之前紀弘給他們的只是晶圓和掩膜版對準工藝提升的一個算法。
「其實暫時沒必要。」紀弘說道：
「給你們的那個就是這次主要優化和改動的部分，其他環節優化的有限。良率和產能的提升也很小，只是穩定性稍微好了一點點。
「沒有必要再次停機去做升級，不夠耽誤時間的。」紀弘建議道：「不如等到EDA這邊開發測試完成了，再統一一次性搞定。」
「也行！」於東急匆匆的過來，其實更多的是態度。
原本，於東對紀弘整合EDA和晶圓工廠，還持有樂觀但謹慎的態度——想要如此多的晶圓廠共同配合，難度實在是太高了。
但現在，晶圓廠的動力來了。
就不說靈韻EDA怎麼樣，光是對產線改造的這種效果，尤其是良率和產能的提升，哪個晶圓廠能夠拒絕啊？
良率和產能，對於晶圓工廠來說，那就是生命啊！
到了這個程度，紀弘對整合EDA和晶圓工廠的謀劃，可以說已經成功了一大半，剩下的，就看時間了。
於東這次來，也是給紀弘送助力的——他又帶來了一批華為的EDA團隊成員，加入高級別靈韻的開發中。
「嗯，」紀弘點了點頭：「我正頭疼缺人的問題呢，於總這真是雪中送炭啊！」
EDA的開發工作量非常大，哪怕有靈犀也不能完全解決這個問題。
關鍵點就在於不同產線需要不同的調整，尤其是「流片式仿真」這個模塊，仿真工具想要做到流片的效果，那就要求仿真的原始數據和真實產線的情況一一匹配，說通俗一些，就是要把產線映射到工具里，將產線數位化。
每一條產線，哪怕是同時建設、設備一致的產線，細微處可能都略有不同，而且經過不斷的運行，相關的東西也會產生一些細微的變化，所以，想要做到流片式的仿真，還需要不斷的根據產線的運轉情況進行參數調整。
哪怕有靈犀、有強大的AI輔助，這個工作量也是非常龐大的。
華為也正是看到這一點，再一次的精簡了自己的人員，送來卷耳智能科技這邊——以靈韻現在的進度和能力，華為也已經決定後續晶片設計漸漸地轉到靈韻這個平台了，自己那邊的EDA漸漸退場。
……
紀弘和於東在交流，張建在一旁聽著，內心也是感慨不已。
他還記得，第一次跟紀弘提及高端產能不足這個情況的時候，紀弘隨口說了一句：我來解決，不夠擠也要擠出來。
當時，他還不太明白，這個擠是怎麼擠的。
但現在他明白了——就光這一個系統的改造，就提升了至少20%以上的高端產能！
(本章完)