第41章 確定超算數學算法研究方向
上午逛一遍超算中心。【】
下午，關院士辦公室！
「我們這超算中心怎麼樣？」關院士道。
「非常好。」葉非點頭道：「不愧是八大超算中心之一，不管是硬體，還是人才，都無可挑剔。」
「我們這不算什麼。」關院士搖頭笑道：「夏國最好的超算中心在梁溪，你要是去看過，更會嘆為觀止。」
「嗯！」葉非點頭。
梁溪的神威.太湖之光，是夏國最快的超算，全球排名第六速度的超算。
自然，梁溪超算中心是夏國最豪華的超算中心。
「下午召集111基地所有人來開一個見面會，作為你正式和大家見面。」關教授道。
「先不見面。」葉非搖頭道：「我先要看看超算算法的資料，確定接下來超算數學算法的研究方向。」
「這需要大家一起去研究吧！」關院士道。
「不需要，我一個人就行。」
系統的作用是，做題獲得知識和看資料，從眾多資料中尋找到自身需要的知識。
所以，看超算資料，從中尋找到研究方向，他一個人就可以。
「但資料很多，你需要看很久。」關教授遲疑道：「伱一個人行嗎？」
「我可以！」葉非道。
「行吧，我讓小楊帶你去資料室。」
「好的。」
之後葉非跟著楊助理去資料室。
說是資料室，不如說是一個小圖書館，裡面分門別類的放著GPU、CPU和處理器的資料。
當然，這是大分類，大分類里還有眾多小分類。
初步看有上萬卷資料。
楊助理道：「葉非，資料全部都在這了。」
「麻煩你了，楊助理。」
「應該的。」
楊助理說完就離開。
葉非深吸一口氣，這些資料他不需要全部看，只看算法部分。
但即使如此，也有上百卷資料。
「還好有系統，否則要花很久才能看完。」
資料他不需要細看，只要掃一眼，系統自動分辨出需要的內容。
而需要的內容，他需要細看。
說完，他開始從眾多資料中尋找需要的資料。
他先找到算法資料，上百卷資料他一目十行。
偶爾停頓一下，細讀系統提示的內容。
每一頁看不到一分鐘，每一卷資料看不到一個半小時，一天時間就看了十卷。
但他這行為，在很多人看來很怪異。
看小說可以一目十行，但看資料一目十行？
你確定是在看資料，不是在掃視資料？
進來資料室找資料的人，看到葉非的怪異行為，都很疑惑。
關院士辦公室！
「院長！」楊助理進來道：「葉非在資料室掃視資料。」
在超算中心，關院士的職位是院長，李院士職位是副院長。
「什麼掃視資料？」關院士疑惑的道。
楊助理道：「他看資料的速度非常快，一目十行，掃幾眼就翻一頁，偶爾停頓下來細讀。」
「別管他。」關院士道：「他可能有什麼特殊看書技巧吧，再說，以他做出的成績，我相信他不是這麼無聊的人。」
「好！」
3月11日！
葉非結束看資料，花了兩天時間整理、匯總資料，並確定超算數學算法接下來的研究方向。
3月14日！
葉非找到關院士，道：「院長，可以召開見面會了，我順便說一下未來的超算數學算法研究方向。」
「好！」
下午，一點半，超算中心大禮堂！
上千人匯聚一堂，五百多人是111基地的人，其餘五百人是其他基地來看熱鬧的。
超算中心很多人都對葉非充滿好奇，聽說今天葉非會說未來超算數學算法的研究方向，他們都想知道，葉非在今天大會上會說什麼。
超算中心的許多教授和兩位院士都來了。
此時大會還沒開始，坐在禮堂中的人議論紛紛。
在場也沒主持人，兩點，葉非拿著一台筆記本走到台上的演講台前，將筆記本連接到投影儀上。
「大家好，我是葉非！」
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「啪啪啪……」下面響起熱烈的掌聲。
自去年葉非創造出數學算法開始，他們聽說許多葉非的消息。
之後葉非來到超算中心，解決了四十小組三個月未解決的難題。
在超算中心，他們尊敬能人。
有能力就得到所有人尊敬，沒能力都不想聽你說話。
自然，葉非在大部分人眼中是有能力的。
至於有多少能力，他們心中也沒有一個界限。
但至少現在看來，葉非有能力。
所以，他們歡迎葉非來到國家超算中心。
葉非道：「作為一名在中湖大學讀書六年的學生，對於國家超算沙丘中心，一直聞名遐邇，心嚮往之。」
「今天來到超算中心，我很興奮。」
「超算中心和我合作創造超算數學算法，我也很榮幸。」
「下面，我來說說，超算數學算法的研究方向。」
「各位請看投影儀！」
「接下來的研究分為三個步驟。」
「一、創造高兼容性數學算法，並且是適應超算的數學算法。」
「二、將五種算法和數學算法兼容。」
「三、五種算法互相兼容，兼容後和數學算法兼容。」
「這五種算法分別為，聚類算法、蟻群算法、海量算法、魚群算法和粒子群算法。」
聚類算法又稱為群分析，俗話說，物以類聚，人以群分，聚類算法具有重要的數據抓取和分析的作用。
蟻群算法是一種尋找優化路徑的算法。
海量算法是一種尋找定位的算法，很多網際網路公司都會用到。
比如百度的ip定位，即使上百億ip都能同時定位到。
魚群算法是根據魚群的特性而創造出來，魚群往往喜歡往水草豐盛之處去，魚群算法可以自動尋找最優路徑。
在特性上，和蟻群算法類似。
但其實不一樣，蟻群算法範圍大，無法自動尋找優化路徑，並且尋找路徑時間長。
而魚群算法範圍小，可以自動尋找最優路徑，並且尋找路徑時間短。
粒子群算法，又被稱為粒子群優化算法、微粒算法和微粒優化算法。
是模擬鳥類覓食創造出來的算法，是一種基於群體協作的隨機搜索算法。
範圍廣，但具有隨機性。
五種算法各有各的優缺點，葉非讓五種算法兼容，可使得五種算法取長補短，成為最完美的算法。
「嗚……」眾人驚呼，這難度有點高啊！
算法兼容並不稀奇，超算中心現在的算法就是多種算法兼容。
但數學算法和世界上所有算法都不同，它用了大量的數學知識，極少的計算機知識。
這就限制數學算法的兼容性。
五種算法與數學算法兼容，需要大量的包，以求兼容。
想要讓五種算法與數學算法兼容，除非數學算法底層架構重建，加入大量的計算機代碼。
但這樣一來，這還是數學算法嗎？
數學算法的優點就消失了。
葉非道：「大家都知道，數學算法是數學創造出來的，而數學公式的融合應用，我想大家都有見識到。」
比如1+1x2，如果說1+1是一種算法，1x2是另一種算法，那麼就是兩種算法兼容應用。
「理論上來說，數學算法也具有高兼容性，它可以兼容任何一種算法。」
「我有信心，在不失去數學算法優點的情況下，讓五種算法和數學算法兼容。」
「接下來的工作，我會組織一個小組，創造高兼容性數學算法，其餘小組，我將他們分為五個小組，每個小組負責一種算法。」
「我們一開始先做到五種算法都能與數學算法兼容，然後慢慢嘗試，讓五種算法兩兩兼容，三三兼容，最終做到五五兼容。」
「最後再讓五五兼容的算法與數學算法兼容。」
「我講話完了！」
「啪啪啪……」下面響起熱烈掌聲。
雖然聽上去研究很難，但哪一個研究又不難？
不難的研究就不是研究，只能算過家家。
(本章完)