第一百零三章 缺人啊

  公司內。【Google搜索】

  蕭天看著手下的技術人員將一段代碼難題提交上來，陷入了沉思之中。

  一開始只是說了個大概的人工智慧大方向，所以覺得很難，但是真的進入了之後，發現難度也是相對的。

  起碼不是想像中的那麼艱苦了，因為有一些是別人已經攻克了的難關。

  早些年，在模式識別領域（例如人臉識別、語音識別等），大家都發力在數學算法的時候，算法工程師雖然努力多年，精度卻一直上不去，幾乎沒有實用價值。

  但是，突然有一天，在NIST競賽中，有一個廠家突然爆發，一騎絕塵，直接把競爭對手甩下幾個身位，也直接把很多識別技術（例如人臉識別）推到了實用的地步。

  這個事情對業界的震驚很大，不久後，大家了解到競爭對方之所以能取得這麼大的進步，正是因為引入了以「深度學習」為基礎的AI技術後，整個業界的研發重點就迅速切換到了AI的跑道上。

  在隨後的時間裡，大家都如饑似渴的閱讀各種paper，接觸與AI相關的各種技術，包括神經網絡、深度學習等等。

  之後，各家廠商的人工智慧平台就搭建了起來，各種模式識別技術（例如人臉、語音）放棄了傳統的數學算法研究，直接切換到深度學習平台上。

  而經過深度學習的訓練，在兩年後的NIST競賽中，各家公司的算法精度上雖然沒有趕上原來的第一名，但已經開始接近了。

  這也說明了，兩年的時間，模式識別領域，在算法上，大家都統一切換到了以深度學習為基礎的人工智慧上。

  同時說明了，從技術上來說，「深度學習」並不是一個特別高深，特別新穎的技術，而更多是「舊瓶裝新酒」，是對大家觀念的扭轉。

  因為在此之前，計算資源缺失，數據缺失，所以才使得嚴重依賴於此的深度學習技術難以實用化。

  而經過網際網路多年的積累，計算和數據都到位的時候，「塵封」多年的深度學習技術則突然「枯木逢春」。

  因為不止一個算法科學家嘴裡說過，從對腦力的挑戰來說，深度學習的精巧度遠不如傳統的數學算法。

  甚至，相對於早前的數學研究，大家都覺得「深度學習好「傻」，好「暴力」，一種常見的套路是：設置框架，餵數據，調參數，餵數據，調參數…，循環往復。

  而且，就這兩年來說，好多普通的軟體工程師，都慢慢開始對算法研究缺乏敬畏了，因為許多人最多的對話就如下面——

  「你們算法實驗室，能不能儘快把質量檢測精度再提高下。」

  「當然能，不是正在準備數據，正在訓練嘛！」

  所以，算法的提高，在很大程度上賴於數據，而不僅是算法工程師的腦力。

  這直接導致了一個後果：以深度學習為基礎的人工智慧技術，在使計算機變得「聰明」的同時，卻使算法工程師變得更「傻」。

  這種傻有兩個緯度，一個是從人的角度看，算法工程師的工作難度在降低，從陽春白雪變為了「朝市之學」。

  另一個角度是，雖然機器變得越來越聰明，但卻不知道它為什麼變得聰明，它到底學會了什麼？

  因為，算法科學家通過數學精確的控制著機器的行為，是機器的「管家」，而現在，算法科學家在某種程度上淪為了機器的「保姆」。

  因此，在技術上，深度學習不僅沒有推高算法工程師的重要性。相反，正在降低他的重要性。

  所以原來搞算法研究，博士是主流，而這兩年越來越多的碩士正湧入這個行業。

  而且，不僅在技術上，在商業上，算法工程師的稀缺程度也不如以前。

  就拿人臉識別來說，原來大家的算法精度都比較低的時候，為了促進算法的實用性，大家都瘋狂的招兵買馬，以提高算法的精度。

  而經過這些年的發展，各個廠家的精度都有了大幅的進步，都越過了實用的門檻。因此，在算法上繼續大幅投入下去，再取得的回報是非常有限的，甚至連錦上添花都算不上。

  這個時候，大家急需要做的就是儘快的用好的產品占領市場，以獲取經濟回報。

  而這，無論對資本來，還是對社會，才是一門技術健康發展的應有之義。

  當然，在接下來的幾年，人工智慧行業肯定會繼續繁榮下去。

  但這種繁榮之下，很可能不是技術的繁榮，而是產品和市場的繁榮。

  所以，這對將要入行的技術新人來說，還需冷靜的觀察和思考後，再做決定。

  蕭天想要完成人工智慧的手機管家，那也是一個極為巨大的挑戰，一年半載如果沒有技術的突破，那肯定還要繼續往後延後長時間。

  將這段代碼整理了一下，蕭天也是認真的看了起來，公司目前沒有頂尖的技術人員那也是沒有辦法的事情，畢竟他沒有足夠的資金，又沒有足夠的人脈，所以要是一些難題出現，只能夠自己琢磨了。

  他倒是也可以求助於阿里巴企鵝他們的技術人員，但是沒有必要，求助與他們等於把那部分技術也與他們分享了，得不償失。

  所以蕭天也只能繼續的頭疼，可惜黑土平台上面的厲害的程式設計師冒泡的機會很少，而且有不少是拒絕加好友的，這樣子一來，蕭天根本沒有辦法邀請到。

  再加上那種頂尖的技術程式設計師，他也付不起足夠的工資啊，所以這件事情只能夠擱淺中。

  要是蕭天想要降低一下人工智慧手機管家的AI程度的話，那麼無疑是簡單的多，但是那樣子一來，降低了程度的手機管家，那還是人工智慧嗎？

  不說市場上有不少人可以做的出來，所以那種根本沒有競爭力，發展不起來的。

  只有提高自己的核心競爭力，創新是要的，技術也是需要的。

  所以進入了死循環，保持原本計劃缺少大量的技術人員，降低手機管家的要求，那麼競爭力太弱，還有可能直接死於上架平台當天。

  【請記住我們的域名 ，如果喜歡本站請分享到Facebook臉書】