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番外2 人工智慧管理方式(本章免費)

2024-09-04 16:24:58 作者: 最終永恆
  (時間線在得到西巴迪文明的遺產之後)

  在社會運行的時候,張然總是會感到一絲微妙的阻礙感,總是有一種不太絲滑的感覺。Google搜索

  仔細想想,應該是「帕金森定律」在作祟。

  一個不稱職的官員,可能有三條出路,第一是申請退職,把位子讓給能幹的人;第二是讓一位能幹的人來協助自己工作;第三是任用兩個水平比自己更低的人當助手。

  第一條路是萬萬走不得的,因為那樣會喪失許多權利;第二條路也不能走,因為那個能幹的人會成為自己的對手;於是只有第三條路最適宜。

  在這種情況下,一個原本的複雜系統,會漸漸地熵增,會變得平庸化。

  崑崙山的民眾,大都是好的,他們艱苦樸素,也會在關鍵時刻挺身而出,同仇敵愾,但有些基於人性的東西,很難徹底改變。

  所以,「帕金森定律」其實算是挺難解決的問題了,為何王朝三百年一個周期,很大程度就是它在作祟。

  「為了解決這個難題,第一個方法是扁平化管理,管理階層越少,出現問題的機率也就越小。」

  「第二個方法是,建立一套基於人工智慧算法的管理體系。不過,人類有史以來,都沒有出現過這樣的管理方式。」

  「第三個方法是,不斷地改革,搞出一些新東西。如果政策永遠不變,那麼各個組織,總是會找到溫暖的舒適區。」

  「你說的人工智慧……我們現在有這樣的算法嗎?」

  在辦公室中,張然正在和政府理事長周成峰,探討這方面的變革問題。

  變,才是永恆的!

  不變的文明,那便是一潭死水。

  張然對人工智慧的出現,還是挺感興趣的。

  周成峰道:「人工智慧實驗室的傑米斯教授,便開發出了這一套的評判人類價值度的算法,也可以用於各級官員的管理、考核。」

  張然挑了挑眉毛,問道:「哦?這個方法是基於什麼樣的原理呢?」

  「第一是,基於以往的成就,以及不可代替性質。傑米斯教授所帶領的團隊,設計出了一整套的人類價值度體系,不僅僅是GDP,還有學術影響力,工程方面的影響力等等。」

  「舉個簡單的例子,我們全人類在過去兩年,創造的價值度是一千萬,您一個人就占據了112萬,再接下來是林秋月的核聚變團隊,總共6萬價值度。再接下來是方舟實驗室的曲率工程,441萬價值度。」

  這個比例實在有點誇張!

  不過,仔細想想好像很正常,整個崑崙山都是張然打造的……他占據七成以上價值度也不足為奇了。

  另一方面,這個人工智慧算法,其實挺苛刻的。

  它認為大多數人的工作價值度較小。像一個八級鉗工,單人的價值度不會超過10點。而居委會裡的大媽,只有01,少的可怕。還有一些罪犯、醫院裡的病人,價值度乾脆是負數。

  「周理事,你手上的這個東西,可千萬不能流傳出去啊。」

  張然皺著眉頭,仔細閱讀這些資料,如果按照這種算法,前十個團隊,有4個科學團隊,另外6個是各大製造業工廠,倒是挺符合現實邏輯。


  當然,他本人沒有算進去,否則,他112萬的價值度,隨便一點皮毛,也能讓其他人雞犬升天。譬如說零的價值度高的可怕,居然有33之多……

  但如果剔除了張然的影響,零的價值度,又只有32了。

  「小團隊內部的價值度如何劃分?林秋月的核聚變團隊,總共6萬價值度,怎麼劃分到個人身上呢,如果我們要考察每個科學家的價值的話,總得細分到個人。」

  周成峰道:「對於團隊內部的工作,人工智慧沒辦法劃分,因為每一項科研工作都是獨一無二的,完成了一個項目之後,另一項科研工作做不出來,很正常。所以學閥的解決,依舊比較困難。」

  「學閥啊……」張然搖了搖頭。 <div class="txtad"><script>loadAdv(10,0);</script>

  這個事情確實難搞,因為學術問題,懂的人不多,外行又沒辦法評判。

  如果這些人自立山頭,根本不知道他們是不是在幹活。

  周成峰道:「不過,人工智慧算法,對政府官員,以及國企員工的評判,是具有可行性的。因為這些崗位的工作,具有較高的連續性,並且往往有競爭對手。」

  「能夠通過人員崗位輪動的方式,來進行一系列的對比,從而將價值度體系,精確到個人。」

  張然眼睛一亮,這就顯得很有必要了!

  因為國企的領導,是不能隨便開人的。

  如果領導能隨意開除員工,那麼這個企業便是領導的企業,而不是國家的企業了。

  但不能隨便開除員工,也帶來很多的壞處,譬如「多一事不如少一事」、「寧願不做事,也不能做錯事」等等。

  只要我不做錯事,你就不能開除我,我就一天到晚摸魚,你能奈我何啊?

  然而有了這個價值度體系後,該開除的開除,該升遷的升遷。而且這個數據,是算法算出來的,領導也沒辦法修改。

  「可以試點!我們有21個金屬冶煉工廠,全都是國企與集體企業,員工數量超過20萬,彼此的競爭很激烈。我覺得……可以小範圍地試試看,人工智慧管理體系,是否有用。」

  「如果管用的話,再進行推廣。不過……」張然笑了笑,「周理事,你承受的壓力,可能會很大啊。」

  周成峰依舊是面無表情:「大夏國想要發展,人類文明想要復興,新的制度,新的體系,是必須摸索的。以往的陷阱,我們不能在重新踏入一遍!」

  ……

  人工智慧管理體系的傳出,如同一顆重磅炸彈,只是短短的半天,便傳遍了崑崙山社會! <div class="txtad"><script>loadAdv(10,0);</script>

  「21個大型金屬冶煉工廠,171個製造工廠,總共20萬人口,將使用人工智慧考核制度。在未來,這一考核體系,將在國企以及事業單位中,得到大量推廣!」

  一聽到「人工智慧」這幾個字,有很多人便立刻受不了。

  一時半會間,風起雲湧,什麼「失控機仆」、「人工智慧奴役人類」之類的說法,全都出來了!


  而政府的理事長周成峰先生,受到了上任以來最大的詰難!

  這件事情,涉及到了自己的飯碗,一些社區裡的大媽大爺,攻擊性是最強的。

  而「君主督導制度」的好處,在這一刻似乎得到了充分的顯現,根本沒有人罵英明神武的殿下,所有人都在罵理事長周成峰。畢竟,殿下是不負責政府內部管理的,也不負責人事任命,只負責彈劾。

  還有很多人寫信,想要讓張然去彈劾周成峰,但說來說去,又說不出個非常好的理由來。

  周成峰這個人,感情淡漠,資歷又足夠,心心念念的想要復興大夏國。

  他連個老婆都沒有,黑歷史自然是找不到的,貪污什麼的幾乎不可能。

  故而在沒有任何證據的情況下,這些彈劾舉報,沒有任何意義。

  甚至,普通民眾根本不知道,張然也是這一變革的支持者。

  當然了,反對的人,很多;支持的人,同樣很多!

  因為人是社交的群居動物,「人脈關係」這種社會現象是永遠都不會消失的。即便張然以身作則,打壓「關係戶」,但人脈關係在很多隱晦的場合,依舊管用。

  而引入冰冷的人工智慧考核,如果這一體系確實有效,那又會怎麼樣呢?有能力的人難道還怕被淘汰不成!

  被淘汰的只有兩種人,第一是關係戶,第二是摸魚的人! <div class="txtad"><script>loadAdv(10,0);</script>

  「我就不知道你們在罵什麼?這個系統只是評判出你這輩子做出的文明貢獻度,又不會直接插手管理人類。淘汰掉那些負貢獻的人,不是很合理的事情嗎?」

  「鐵飯碗了不起啊,憑什麼參加一個考試,然後就能得到鐵飯碗了。讓國家養你一輩子你覺得合理嗎?」

  「我們擔心的是人工智慧算法的合理性!如果操弄算法,我們應該怎麼辦呢?」

  當然不可能有人承認,是自己的能力差,害怕被淘汰。於是所有的錯誤,都推脫到了算法上。

  緊接著,算法被公開了,自然沒幾個人看得懂這些東西,光是論文就有三百多頁,各種數學公式,看得人云里霧裡,哪怕你是博士,也得啃上好幾個月的。

  最後,21個大型金屬冶煉工廠,171個製造工廠,這些全都是國企或集體企業,聯合頒布了聲明:不接受人工智慧考核體系的,可以走人,同時企業願意發放補償費用。

  這個聲明一出,一時半會間,便沒有人感出聲了。

  因為……政府是動真格的!

  「我當然是支持這個管理制度的啊。我們這沒有摸魚的人,也沒有關係戶,都是實打實的實力派。」林磊,作為八級鉗工,接受了電視台的採訪。

  紅星製造工廠,算是171個試點製造工廠之一。

  作為崑崙山最優秀的試點,工人們都對自己的貢獻度關心地不行。

  「各位觀眾朋友,個人貢獻度畢竟是非常敏感的東西,個人是不允許查看的。這個數據只有中央管控,甚至連廠長都看不到。所以在平時的生活中,沒必要擔心太多。」記者李小冰,在話筒前露出了微笑。

  「不過,作為試點工廠,我們讓這些工人們知道了自己的貢獻度。」


  「其實還是很服氣的。」林磊說道,「我們這些技術工人,依靠的都是技術。」

  「誰的技術高,誰的技術低,其實很好評判。」

  「人工智慧得出的結果,和我們的內部考核,是一致的。這說明它,相當準確。反倒是廠長郭新昌的貢獻度比不上我們,哈哈!」

  所有的工人都在鬨笑,廠長郭新昌面紅耳赤,大聲道:「從今往後,我一定會更加努力!」

  其實……他就是一個接訂單的,貢獻度比不上高級工人,也很正常。

  再接下來,又採訪了幾個知名企業的工人。

  其實,像紅星製造工廠這一類優秀的企業,內部比較清明,都是贊同實行這一制度的。反正只要自己幹得好,就沒有被解僱的煩惱。

  而內部比較混亂的企業,一個個領導層都是如臨大敵。這和賺了多少錢不一樣,有些時候,賺了錢,貢獻度反倒不高。因為有很多競爭對手的數據,相互對比,別人做的比你好的多呢。

  在這種情況下,人工智慧管理體系,便被強行推行了下去。

  與此同時,算法還有專門的團隊,負責慢慢優化,通過收集這些試點項目的數據,算法將越來越逼近現實,可靠程度也會不斷增加。

  ……

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