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第515章 335336章:東數西算的布局!(4000字)

2024-10-31 16:31:17 作者: 正經人誰寫書啊
  第515章 335-336章:東數西算的布局!(4000字)

  張領導在一旁震驚地聽著吳恩達的解釋,他都不知不覺地聽入迷了,不由得停下了腳步。

  他雖然是工信部的領導,但是工信部其實更多是和通訊以及一些基礎性的工業領域的企業和單位打交道。

  至於人工智慧。

  說實話。

  在他開來,在華國也就是高瓴夠得上人工智慧的門檻。

  至於其他家的,比如最近火起來的寒武紀之類的以及真正做跟隨戰術的中為,都還暫時夠不上氣候。

  畢竟,人工智慧最大的門檻,其實不是錢,而是人才!

  單單其所需求的數學博士,一家公司召集起來100人,都是非常了不起的存在。

  因為,在2018年這個時代,一所普通的雙非大學,能不能湊夠100個博士,那都是疑問。

  更不要說,沒有編制,更不穩定的企業了!

  然而,高瓴在這幾年裡頭,在人工智慧還沒火起來之前,就囤積了2000名的數學博士。

  雖然是進進出出,但是技術卻是沉澱了起來,再加上部分數學碩士的輔助,已經是建立了一定的技術壁壘。

  而這種技術壁壘,現在就算是中為等企業想要迎頭追趕,也是很具備難度的。

  就算是他心裡有了這樣的預期,但對吳恩達所說的內容依然是感受到震撼無比。

  強悍!

  實在是太強悍了!

  他很難想像,人類在科技的發展,已經是進步到了現在這個程度。

  「alpha fold所代表的agent大模型,我們已經在研究一個新的方向,那就是讓這款產品,能夠發展出來一個新的通用模型出來。」

  「alpha fold現在能夠解決的蛋白質折迭問題,這是除了無人駕駛以外的,我們公司希望解決的科學問題列表之中的首位。」

  「如果我們能找到和突破,這將是革命性的。」

  「我們現在的研究,其實也是從側面證明了,人工智慧在科學領域之中的巨大潛力。」

  「能夠代替很多科學家的工作。」

  「現在華國其實非常缺乏一些基礎性的自然科學學科的研究,有了alpha fold以後,我們國家就可以節約大量的經費,實現人類科技的進步。」

  吳恩達說到最後,都頗有些激動,有些手舞足蹈地說道。

  張領導聽了在一旁一直在那裡點頭。

  如果說,最開始他來的目的,是為了高瓴車輛的L3級別汽車。

  那麼現在,他就被alpha fold所帶來的巨大研發前景給吸引了。

  這絕對,絕對是革命性的產品!

  怪不得高懷鈞要『ALL IN AI』,最開始其實就算是工信部,其實都是帶有一種審視式的態度,但是現在他是服了。

  心服口服的那種服!

  他其實比吳恩達更知道,這個所謂的alpha fold能帶來什麼好處。

  在科技領域,自動化當然不是智能化,但是沒有自動化,一定不存在智能化。

  現在不僅僅是在華國,就算是在美麗國等西方發達國家裡頭,生物化學的問題就在於自動化程度實在太低,導致大規模的數據根本不適合被機器識別,嚴重阻礙了智能化的發展。

  這也就導致了就算是國家投資的性價比都非常地低下。

  國家投入了大量的資金和資源,讓生物科學可以說是一無是處。

  那投入又有什麼意義呢?

  所以說所謂的21世紀是生物科學的世紀,但是生物科學畢業的學生連飯都吃不上,就是因為這個原因造成的。

  沒有原始的啟動,根本無法產業化和工業化,也就無所謂生物科學了。

  但是,華國作為一個在工業全產業鏈通吃的國家,其實對於生物科學龐大的潛力還是很眼熱的。

  說句不好聽的,就算是現在挖掘出來的生物製藥板塊,都是誕生了好幾個千億級別的大型藥廠的。

  華國只要搶過來一部分,那就可以吃得不錯,解決數以百萬級的百姓就業問題。

  能不能賺錢,其實華國政府不是特別關心,因為華國政府旗下的國資委,是這個星球上最會賺錢的部門了,而要說到打開新產業領域,提高就業,那就是實打實的業績啊!

  而生物科學領域,一直以來都和工信部不相關,說白了不說有相似處,簡直就是一點相同的地方都木有。

  完全沒有抓手!

  而現在的alpha fold,可以通過交互ai的高通量實驗,加速了實驗結構的自動化解析。

  進一步地,用學界、業界、投資界時髦的話術來說:人工智慧加速製藥。

  這又是一個多麼偉大的領域啊!

  這在遙遠的未來,絕對會是一個萬億級別,絲毫不遜色於汽車大型複合工業體的超大集群。

  提供上百萬,甚至是上千萬的就業人群。

  高瓴的人工智慧技術,已經是恐怖如斯了嗎?

  高懷鈞看到了張領導頗為有些激動的眼神,有些哭笑不得地說道,「alpha fold是我們的人工智慧BU所研發的一個新方向和風口罷了,agent大模型,將會在未來和無人駕駛技術一起,成為一個通用大模型,我們的戰略核心,還是在電子科技和汽車信息工業技術這一板塊,不會盲目地擴大我們的經營範圍。」

  他可不想把自己的攤子鋪得太大。

  現在高瓴在電子信息工業,晶片設計和製造,電池設計和製造,人工智慧,汽車工業等五大核心產業集群上以及小瓴這種軟體開發上,都擁有了非常強大的研發實力。

  完全可以說,高瓴就是華國的一面科技旗幟!

  在這種前提之下,他真的不想花太多時間和精力,在未知的生物科學上面。

  功高蓋主之事兒,可不是說說的!

  這就像後世的中為一樣,為何遲遲不想親自下場做汽車?

  是他能力不行嗎?

  還是不想?

  在後面也只是擦邊做智選車模式?

  核心原因就是這樣一個大體量的科技公司,已經從明面上都可以影響國家的政策走向了,亂開闢賽道,可真的是很嚇人的!


  張領導聽到高懷鈞這樣說,先是一陣愕然,然後是知其然地點了點頭。

  他自然知道高懷鈞的意思。

  現在他和高懷鈞對接,基本上一個月都會通一次電話。

  試問,是他事情太少,所以平白無故多加工作和任務嗎?

  還不是高瓴現在的體量已經大到了一定程度,成為了華國科技進步的推進劑。

  不過,高瓴和華國電網這樣的壟斷性企業還是有本質區別的。

  華國電網和南方電網這種,壟斷性的企業,換什麼人來掌權,其實差距不會特別大,也就是賺多賺少的問題。

  壟斷的企業,是肯定不會虧損的!

  如果是虧損了。。。

  然而,高瓴是在高對抗的環境下殺出來的強悍頂級名企,沒有高懷鈞,還真的玩不轉!

  所以,在確定了『始終把民營企業和民營企業家當作自己人,民營經濟是推進華國式現代化的生力軍。』的指導思想的指引之下,自然現在高懷鈞在華國的鄭智定位是非常高的。

  他每個月和高懷鈞的溝通,其實就是為了消除高懷鈞的一些誤解。

  「高總不用擔心,我們國家,我們的黨,對於民營經濟是持有一個非常開放的態度。」張領導淡淡地說道。

  高懷鈞點了點頭。

  「多模態模型,是AGI系統的關鍵組成部分,例如我們現在正在同步進行的GEMINI大模型,它可以同時處理文本,圖像音頻視頻和代碼等多種輸入數據。」

  「我們高瓴人工智慧所正在研究的AGI大系統,是相對美麗國,都領先3年左右。」

  吳恩達聽了高懷鈞和張領導的談話之後,接著繼續心驚肉跳地說道。

  「AGI將徹底的改變人類的經濟和社會。」

  「我們的目標是消除能源和資源的稀缺性。」

  「讓人類進入一個物質極大豐富的時代,是我們高瓴人工智慧,是我們公司,所創辦的最核心的目標。」

  「在未來,大部分的工作,都交給人工智慧和機器人來做,社會的經濟和物質也必將會極為繁榮。」

  「每個人,都可以按照自己的喜好來工作。」

  「或許,在我們這一代人身上,可以實現先輩所設想的共(河蟹)產(河蟹)主義的目標吧!」

  吳恩達說道最後,不由得感嘆說道。

  他所說的AGI代表「Artificial General Intelligence「,即通用人工智慧,指的是能夠執行廣泛任務的人工智慧系統,其智力水平和適應能力接近或等於人類。

  不同於專門針對特定任務(如圖像識別或語言處理)的弱人工智慧(ANI),AGI旨在具備跨領域的解決問題能力,能夠在新環境下學習和推理。它是人工智慧研究的一個長遠目標,追求創建一個能像人類一樣思考、學習並適應多種任務的智能系統。

  是具備與人類同等智能、或超越人類的人工智慧,能表現正常人類所具有的所有智能行為。

  可以說,這是一個非常終極的目標。

  張領導聽完吳恩達的話語,原地楞在了那裡。


  按照吳恩達的描述,現在高瓴在AGI領域裡頭,在幾個細分的大類之中,控制、感知、思考、行動、認知、系統集成等幾大LLM之中,現在高瓴其實已經走了接近30%的道路。

  通用人工智慧不說近在眼前,但是十年以內,可以說是非常有望取得進展的!

  而這個通用人工智慧,主要取決於兩個大部分。

  一個是算力,超大的算力基礎。

  高懷鈞其實已經提過。

  「高總,你提過的東數西算工程,我們工信部已經有了最新的進展,按照去年12月份的國家決策,國家今年要發一萬億的超長期特別國債,重點投人工智慧,這首批次,重點將投入到這個東數西算工程,桂州省已經準備好,這是國家產業扶持。」張領導在高瓴人工智慧部門走了一圈之後,在會議室之中,和高懷鈞淡淡地說道。

  高懷鈞聽聞心頭不由得一喜!

  東數西算工程,是高瓴發展極為重要的一環。

  也是需要國家層次戰略支持的大動作。

  「東數西算」可以說是數字經濟時代的「南水北調」。戰略定位可對標「南水北調」、「西電東送」等國家工程。

  投資體量或在數千億級別,是新基建中的重要組織部分。

  高瓴是數據生產的大戶,資料庫非常大,處理、儲存、運用,需要龐大的算力,但是建設一個數據中心的能耗非常高,要給伺服器冷卻,降溫,維持運行,就需要大量的電力,數據中心具有高耗能的屬性,在數據中心的運營成本中,70%的成本來自於電力,成本非常高。

  所以一個「東數西算」的中心,非常必要!

  這次張領導算是給了高懷鈞一個非常意外的禮物!

  發展人工智慧,核心是兩個板塊。

  一個是算力。

  而另外一個則是電力!

  高瓴現在對於圖形晶片的開發,已經提升到了比SOC還要更高一級的層次,而圖形晶片短缺緩解,限制AI發展的將是電力和降壓變壓器的短缺。

  現在有了「東數西算」和圖形晶片的配合,其實已經把算力板塊和電力板塊,基本解決完畢!

  華國西部,擁有廣大的清潔能源,風能和太陽能,水能,蘊藏量極為豐富。

  現在有了「東數西算」中心,這些以前被譽為垃圾電的清潔能源電力,將會得到非常好的運用。

  高瓴也是解決了往AGI發展的重大隱患!

  「現在美麗國對於人工智慧的發展,也是十分迅猛的。」張領導突然說了一句話。

  「是的!人工智慧是未來十年的風口,而AGI是人工智慧的核心,美麗國對這個板塊,可以說是完全的'ALL IN '!」

  「接下來的十年,將是人類歷史上最重要的十年。」

  「在這十年裡,我們必須領先於美麗國先擁有AGI!」

  「這真的是千年未有之大變局啊!」

  高懷鈞感嘆地說道。

  張領導在一旁深深地看了他一眼。

  其實他也知道,科技領域的上層應用,近十年的網際網路企業發展史表明,同時起步的話,全世界可能沒人搞得過華國人。

  而且,現在的高瓴,似乎很有信心。

  見證歷史!

  所有人都在見證人類歷史中最重要的歷史!

  (本章完)


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